9月16日至18日，第二十届中国新能源国际论坛在京举行。在风电高质量发展分论坛上，飔合科技数智产品总监燕兆结合公司电力交易运营实践作主题分享，系统阐述了新能源场站的收益困局、AI破局方法与公司落地产品。
电改十一年，电力现货市场正从试点探索走向日常运行，电力行业全面进入精细化运营阶段。截至2026年9月，全国已有8个省份转入正式运行，超过20个省份处于连续结算试运行状态。对新能源而言，当前核心考验来自市场化全面推进带来的电价波动以及多重规则变化直接导致收入预期难以稳定。
在这种转变之下，新能源场站的收益结构正在发生变化。新能源出力与气象高度绑定，集中出力改变供需，"越出力、电价越低"难以避免；负电价从偶发走向常态；中长期合约加速金融化，对出力不可控的新能源来讲，"压舱石"变成考核风险；136号文机制电量补偿尚浅，托底偏弱。多重压力下，确定性收益层层削薄。
同一时期，交易本身也在变难。以独立储能为例，仅2025年山东全年现货电价就可聚类为五类形态，有明确充放机会的天数并不多；形态复杂时，除现货价差外还要核算输配电价、系统运行费与线损；选多长的系统、拿多少容量补偿，每个变量彼此牵制。叠加多地交易运营已扩展为365天连续运行，这场高频、多市场的博弈，早已超出人工处理范围。
2025年山东全年现货电价作形态聚类分析
面对新能源困局，破局的关键在于思路的转变。燕兆认为“电力市场完全运行在数据上，谁掌握的数据更多、更全，谁才可能做出更精细的判断。”但气象预测很难做到精准预测，预报周期越长，气象预测准确率下降越快。对交易主体而言，AI的价值不在消灭不确定性，而在管理不确定性。与其在预测上无限投入，不如在既有精度之下，以风险控制为核心重建交易逻辑。
基于此，燕兆进一步指出：电力交易辅助决策工具正从固定报表、报表加自助探索，向AI驱动的智能Agent实现范式跃迁——"未来消费数据的可能不是人，而是AI。"工具的形态在变，技术的路径也在变，但回到交易本身，业务逻辑始终不变：交易前的预测分析与行情研判，交易中的中长期、现货等多品类执行，交易后的结算复盘与优化。
落到产品层面，飔合科技合科技打造了自主品牌的智能交易系统SISITrader：将30余省份地区运营数据沉淀为电力交易专属Agent，积累交易经验；以算法运营平台动态评估、选配各省最优预测模型；以目标函数叠加风险量化约束，输出智能化交易策略。
SISITrader 产品示意图
系统以业务理解层、数据收集层、业务分析层，到决策层、执行层与输出层等六层闭环为基本架构，目标是把人工重复性工作逐步交给AI。在底层能力建设上，电价预测采用多模型动态评估机制，常态化搭建分省预测模型的评估体系，按需适配选型；在策略层面，则以目标函数叠加风险量化约束，形成AI驱动的量化交易策略。
落到交易场景中，系统以TimesFM、Moirai等时序大模型为预测引擎，给出日前与实时电价价差的价差概率分布，而非单一价格；申报时把96个时段联合求解，将CVaR尾部风险约束、偏差率限额写入模型，一次求解兼顾收益与风险。相关日前智能申报策略已在山西、吉林、辽宁落地。
2026年1月，山西全省预测效果对比
在分享的最后，燕兆强调：AI对电力交易的改变，不是替代交易员，而是重新定义能力门槛——2026年，会使用AI的交易员，将替代不会使用AI的交易员。当每一度电的价格都由数据与算法定价，行业的竞争力便不再停留于装机与资源禀赋，而取决于把不确定性转化为确定性的能力。飔合科技将持续深耕数据与算法，与行业伙伴共同推动新能源行业行稳致远。
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