8月26日，第十一届储能西部论坛在兰州召开。飔合科技西北区域业务负责人苏克武受邀出席，以一线运营者的视角系统分享了当前独立储能在电力市场化背景下的收入规则、运营挑战与技术应对路径。

规则统一之后，真正的考验才刚开始

今年114号文下发后，全国独立储能的收入来源基本统一，由电能量收益、辅助服务调频、容量电价补贴三部分构成。然而，收入结构的统一，并不意味着运营难度的同步下降。各省在落地节奏、市场准入与结算规则上仍存显著差异，而压力最为集中的，恰是复杂度最高的电能量市场。苏克武指出，容量电价补偿本质上是被动收入，调频市场报价策略相对简单，真正考验运营能力的，是涉及中长期与现货、省间与省内多市场融合的电能量交易。

飔合科技在运营实践中梳理了电能量市场的典型价差场景：山东日前电价可聚类为5种形态，蒙西实时电价达9种，实际遇到的场景组合变化更多。苏克武坦言，"单纯靠人工去判断一个价差收益，难度和有效性都面临很大挑战。"

山东全年实际日前电价进行数据聚类分析

三重挑战：收益收窄、长期不确定、成本高企

电能量市场的复杂，只是独立储能运营压力的一个切面。苏克武指出，价差判断考验的是交易执行能力，而真正决定项目生死的，是市场条件与运营成本的持续变化。

如果说收入规则的统一解决了"有没有"的问题，那么当前独立储能运营者面临的，是"能不能赚到"的现实考验。

挑战一：电力现货市场下，收益逻辑被重构

今年以来，114号、131号、136号等多份电力政策相继落地，充电成本上涨， 新能源装机的快速增长带来充电次数与价差的两难全。与此同时，独立储能的容量电价补偿兑现及落地相对滞后，投资方对电能量市场的实际收益预期普遍存疑。

挑战二：20年生命周期内，市场条件持续动态变化

储能项目的生命周期约为20年，但收益预期不稳定。市场规则、网架结构、新能源占比等都在持续变化。苏克武举例，2024年还能做到500次充放电的收益，现在可能只有300次。

挑战三：运营端成本高企，跨市场协同难度大

当前储能充电成本处于高位。充电成本大幅上涨，中长期签约时长难以匹配储能特性，部分市场时段规则限制进一步压缩盈利空间。项目从投资降本、并网提速到运营阶段的跨市场协同，全链条都在考验精细化管控能力，任一环节出问题都会对整体收益造成显著影响。

AI破局：从"人盯盘"到"智能交易"

价差判断的复杂度、全链条运营的多重约束，共同指向同一个结论：当市场规则复杂度与交易频次超出人力极限时，AI工具的介入便不再是锦上添花，而是刚需。挑战之下，飔合科技正在探索一条技术驱动的破局路径。

AI辅助价差判断与交易决策

以山东为例，飔合科技通过AI系统对电价形态、价差空间和市场趋势进行量化分析与情景推演，辅助交易员做出更精准的报价决策。该方向已取得阶段性成果，验证了AI工具在电力交易场景中的可行性。

智能化工具解放交易人力

随着省间市场交易活跃度提升，单纯依靠人工盯盘已难以满足全时段开市需求。以山西为例，飔合科技将智能化工具应用于交易执行环节，目前已取得阶段性落地成果。

AI工具的落地，离不开底层产品与业务能力的支撑。飔合科技通过“数据驱动+算法迭代+场景适配”的技术路线，将交易经验、数据能力与算法模型整合为可复制、可迭代的智能工作流，构建了基于AI技术的电力交易全流程数智化解决方案。

数据层面构建了“源-湖-仓-用”四层架构，系统整合气象、电价、政策等30余类多源异构数据，累计处理数据量超100TB并实现分钟级实时更新。

算法层面通过AI模型集群与智能决策引擎，构建起“预测-决策-复盘-优化”的完整闭环，动态适配各省政策迭代，保障策略持续适配市场变化。

应用层面微服务+容器化部署，支持轻量SaaS与本地定制化。适用于发电、售电、用电等多元化场景及现货、中长期等全品种交易，助力市场主体提升综合收益。

苏克武强调，这不是一个短期项目，而是一个长周期方向。AI智能化运营不是对人工的简单替代，而是将交易团队从重复性工作中解放出来，把时间还给专业判断，让组织经验沉淀为可复用的智能资产。独立储能运营的下半场，拼的不是谁更能扛，而是谁更能用技术重新定义运营效率。