北京
社招
1. 构建电力市场核心算法模型,包括:
• 电价预测:基于时间序列分析与机器学习/深度学习方法,预测短期及中长期电价波动,支撑交易策略与收益评估;
• 功率预测:针对新能源(风电、光伏)出力不确定性,开发高精度出力预测模型,提升电力调度与市场申报精度;
• 智能交易策略:设计基于强化学习、博弈论或组合优化的智能交易算法,提升收益与风险控制能力。
2. 参与电力市场数据平台建设,实现多源数据(气象、负荷、报价、政策等)的清洗、整合、分析与可视化。
3. 跟踪电力市场政策与规则变化,动态优化算法模型,保持策略的合规性与竞争力。
4. 与交易、运维团队协作,推动算法系统化落地与持续迭代。
1. 学历背景:硕士及以上学历,计算机科学、数学、统计学、电气工程、能源经济等相关专业;
2. 经验要求:不限
3. 专业技能:
• 精通 Python 编程,熟悉数据分析与建模流程;
• 熟练使用机器学习、主流深度学习框架(PyTorch、TensorFlow),掌握时序预测模型(LSTM、Transformer 等);
• 具备强化学习(DQN、PPO 等)或运筹优化(线性/非线性规划)算法开发能力;
4. 优先条件:
• 有新能源功率预测、电价预测或电力交易量化策略开发经验;
• 有电力现货市场、辅助服务市场相关项目实践;
• 在复杂场景下具备算法工程化与落地部署经验。
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社招
1. 协同营销团队开展前期需求沟通、技术方案支持与产品演示;组织需求评估与商机管理;
2. 主导数智化产品投标技术文件编制,负责项目成本测算、报价评估与述标工作;
3. 项目交付阶段担任项目经理角色,统筹跨部门资源协调,保障项目按计划交付。
1. 学历背景:本科及以上学历,电力工程、软件工程、信息管理、自动化等相关专业;
2. 经验要求:3 年以上信息化解决方案或项目管理经验,熟悉电力市场或交易业务者优先;
3. 专业技能:
• 具备复杂需求分析与技术方案设计能力;
• 具备售前支持与投标文件编制经验;
• 熟悉电力市场化交易机制、储能与售电业务场景;
• 了解软件开发流程与项目交付管理;
• 优先条件:持有 PMP、高级项目管理师等证书者优先;
• 通用素质:优秀的沟通能力、统筹协调能力与风险管控能力,具备团队领导力。
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校招/社招
1. 协助进行电力交易信息化产品的需求分析与方案编制,参与客户沟通与产品演示;
2. 协助准备项目成本测算、报价资料与投标文件;
3. 支持项目交付阶段的协调与信息传递工作;
4. 学习电力交易与信息化产品设计方法,参与客户反馈整理与产品优化建议;
5. 参与跨部门协作与项目管理,逐步成长为独立的解决方案工程师。
1. 学历背景:硕士及以上学历(应届毕业生),电力工程、软件工程、信息管理、自动化等相关专业优先;
2. 潜力要求:对电力交易、信息化系统、项目管理方向有浓厚兴趣;
3. 基础能力:具备一定的软件、计算机基础或课程项目经验;了解电力行业或市场化交易机制者优先;
4. 通用素质:学习能力强、沟通能力好、执行力强,具备团队协作与客户服务意识。
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社招
1. 负责 Web 端数据全流程采集(爬取、清洗、入库),可独立设计多源数据采集方案;
2. 熟练掌握 Python,能使用 FastAPI 构建后端接口并进行联调;
3. 熟悉数据库(Redis、PostgreSQL、MySQL),能进行结构设计与性能优化;
4. 熟练使用 Docker 进行服务容器化与多服务编排(Compose),了解 K8s 优先;
5. 掌握多种抓取技术(网页爬取、动态渲染、API 调用),能处理代理池、验证码识别等场景;
6. 熟练使用 XPath、BeautifulSoup、pandas 等解析工具提取结构化与非结构化数据;
7. 精通反爬破解技术(JS Hook、AST 分析、混淆还原等);
8. 参与分布式爬虫系统设计与优化,搭建采集调度与监控体系;
9. 熟练使用 Scrapy、PySpider 框架,具备二次开发与中间件扩展能力;
10. 具备良好的沟通能力,可与产品、数据、后端团队协同开发;
11. 有 APP 逆向与协议分析经验者优先。
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社招
1. 需求与规划管理:
• 调研发电/售电/储能/虚拟电厂等客户痛点,结合市场政策制定产品规划与版本路线;
• 编写 PRD、原型、交互方案并组织需求评审。
2. 核心模块设计:
• 售电端:客户管理、负荷预测、偏差控制与风险管控;
• 储能端:数据融合、交易决策与设备监测;
• 虚拟电厂端:可调能力计算与收益优化;
• 基础功能:BI 分析、交易申报工具与场站复盘。
3. 项目推进与协同:
• 统筹跨团队项目执行,制定里程碑与交付计划;
• 对接电力交易中心接口,保障数据实时与准确。
4. 产品优化与合规:
• 根据客户反馈、竞品与政策变化持续优化产品方案。
1. 经验要求:3–6 年产品经验,其中 1–2 年能源或电力领域经验;
2. 专业技能:
• 熟悉 Axure/Figma 等原型工具;
• 理解电力业务逻辑(负荷预测、储能交易等);
• 具备 BI 工具(Tableau/Power BI)或数据分析经验优先;
• 熟悉前后端协作与接口规范。
3. 软技能:
• 强沟通与推动能力,逻辑清晰,具备业务洞察与抗压能力。
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社招
1. 负责独立储能电站的购售电策略制定与市场申报操作;
2. 负责电量与电费结算校对及数据分析;
3. 跟踪电力市场政策、规则与行情,形成策略建议;
4. 研究储能在现货市场的优化策略与收益空间;
5. 基于电站特性,协助构建交易测算与预测模型。
1. 本科及以上学历,电力、数学、经济、统计等相关专业;
2. 了解电力市场交易机制,有储能或电力市场经验优先;
3. 逻辑清晰、细致严谨,具备数据分析与策略意识;
4. 团队氛围年轻开放,沟通高效、执行力强。
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社招
1. 作为核心成员深度参与电力交易智能体应用开发平台的产品研发工作;
2. 搭建电力行业专属RAG系统,构建评估系统,整合市场规则文档、历史交易数据等数据;
3. 调研RAG、多模态、大模型相关领域的前沿,具备优化和改进方案的能力,并能转化到实际生产上;
4. 通过构建Agent、Multi-Agent的技术框架,将前沿技Agent能力快速应用到产品能力建设中。
1. 计算机/电力/数学硕士及以上学历,2年以上AI+能源领域交叉经验优先;
2. 精通Python/C++,熟悉LangChain、LLamaIndex等应用框架的设计思路和基本使用;
3. 掌握RAG的完整流程和主流框架,深入了解向量化、混合检索、重排序等核心算法;
4. 具备智能体系统开发经验,熟悉ReAct等技术框架,有电力调度决策支持系统开发案例优先;
5. 熟悉多模态大模型技术栈、掌握CLIP视觉编码器、GraphSAGE图神经网络等技术的优先。
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