9月10日，飔合科技数智产品总监燕兆应邀出席北极星储能会议。围绕新能源电站的市场应对、独立储能的运营逻辑，以及AI技术在电力交易中的应用，分享了公司在电力市场一线的观察与实践。
电力市场进入"现货主导"的精细化阶段
当前，我国电力市场已进入现货主导的精细化运行模式，由过去以中长期合约为主的定价方式转为转为15分钟实时供需竞价。随着电改持续推进，全国统一电力市场加快落地，河南等省份陆续转入正式运行，正式运行省份持续扩容。对储能而言，这意味着收益不再来自"平均电量"，而来自对每一个时段的精准判断。
独立储能的收益结构日渐清晰，主要来自三部分：电能量市场的"低充高放"、参与辅助服务市场（一次调频、二次调频、爬坡、备用等），以及容量机制收益。但受各省能源禀赋和市场建设节奏的影响，目前三部分在各省的落地进度差异明显，允许独立储能参与辅助服务市场的省份屈指可数。
更现实的挑战来自电价形态。以2025年山东全年现货电价作形态聚类分析，全年电价形态大致可归为三类：其中两类形态清晰，能够轻松识别充电与放电时段，是独立储能参与市场最理想的曲线，但这两类在全年365天中仅占200余天；剩下100多天、约三分之一的时间，电价则呈现相对复杂、难以直接人工判断的形态。清晰形态下人工即可充放；复杂形态下，充电成本除现货电价外，还须计入损失电量的输配电价、系统运行费与线损，人工已难以制定策略。
2025年山东全年现货电价作形态聚类分析
除电价外，市场规则也在同步演进：独立储能参与市场正从"报量不报价"的粗放模式，向"报量报价"的市场化竞价模式推进；进一步看，报量报价的实际申报内容往往横跨电能量与辅助服务两类市场，而越来越多省份正将二者纳入联合出清，这就要求运营方必须算清每个市场中的机会成本，以当日收益的理论最大值为目标，反向确定自己的申报策略。
回到“算账”。飔合科技测算了各省单位装机独立储能2026年上半年的理论最大价差（未扣除输配电价、系统运行费等成本）：电价较易预测的省份捕获率约80%，难度较高的约60%—70%。选型上，2小时与4小时、4小时与6小时的收益倍率不会突破2，倍率越高越适合长时储能；容量补偿需盯住补贴单价与低谷计算逻辑，除广东外多数省份基准时长在6小时及以上。可以看到，投在哪个省、选多长时长、容量能补多少，每一项都由不同变量决定，又彼此牵制；再叠加电价形态的高频波动与市场规则的持续演进，这笔账已很难靠经验和人工算清。
以100MW/200MWh的独立储能参与现货市场为例2026年上半年各省峰谷价差收益单位（元/WMh）
"中国的电力市场，是一项完全运行在数据上的业务。谁掌握的数据更多、更全，才可能做出更精细的判断。"在燕兆看来，电力交易的辅助决策工具正从固定报表、报表加自助探索，向AI驱动的智能agent实现范式跃迁——"未来消费数据的可能不是人，而是AI。"
工具的形态在变，技术的路径也在变，但回到交易本身，业务逻辑始终不变：交易前的预测分析与行情研判，交易中的中长期、现货等多品类执行，交易后的结算复盘与优化。
围绕这条不变的主线，飔合科技打造了自主品牌的智能交易系统SISITrader。
SISITrader 产品示意图
系统以六层闭环为基本架构——从业务理解层、数据收集层、业务分析层，到决策层、执行层与输出层，目标是把人工重复性工作逐步交给AI。在底层能力建设上，电价预测采用多模型动态评估机制，常态化搭建分省预测模型的评估体系，按需适配选型；在策略层面，则以目标函数叠加风险量化约束，形成AI驱动的量化交易策略。
落到储能交易场景，系统先预测日前与实时的电价价差，且不再只给出一个价格数字，而是给出价差的概率分布，预测引擎引入 TimesFM、Moirai 等时序大模型；申报时把全天 96 个时段放在一起联合求解，并将 CVaR 尾部风险约束、偏差率限额等规则写入模型，一次求解即兼顾收益与风险。随着越来越多省份将日滚市场从工作日扩展为全年 365 天连续运行，人力已难以覆盖多场站，智能策略的价值由此凸显。系统通过预测日前与成交电价的价差判断买卖方向：成交价低于日前价时买入，反之卖出，再由混合整数规划与随机优化确定量价。目前，相关日前智能申报策略已在山西、辽宁、山东等省份落地应用。
在现货主导的精细化市场里，收益空间属于那些算得更清、反应更快的参与者。飔合科技将持续以数据与算法为底座，把不确定的市场信息转化为可量化、可执行的交易策略，与行业伙伴一道，推动储能在新型电力系统中释放更大价值。
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