6月12日，在2026雄安国际绿色能源技术应用大赛上，飔合科技凭借"聆风新能源电力交易辅助决策系统"斩获二等奖。同日，数智解决方案总监郝承在雄安国际新能源前沿技术与应用大会上围绕获奖项目向大家分享了AI技术变革在电力市场中的实践应用，系统阐述了AI在电力交易中的演进路径与落地实践。
他指出，当电力市场的复杂度已经超出人力决策的边界，AI技术如何更好的助力电力交易市场成为整个行业必须回答的问题。探索电力交易的企业级Agent，助力平台从“数据工具”向“智能Agent”协同进行进一步发展，是飔合科技未来的一项重点工作。
2026年1至4月，全国电力市场累计完成交易电量2.4万亿千瓦时，同比增长24.6%。136号文落地后，"全电量闯市场"成为新常态，新能源企业的收入结构被彻底重构，现货价格波动取代了标杆电价的确定性，交易能力直接影响资产价值。
但现实是，多数新能源企业的交易仍依赖人工经验。各省市场规则差异大、价格波动剧烈、交易窗口窄，人工决策的速度和精度都已跟不上市场节奏。AI的介入成为必然，问题只在于介入到什么程度。
最近 AI Agent 发展迅速，在电力交易领域也被更多地提及。电力交易领域的企业级 Agent 落地，郝承判断不会是一场直接的 “颠覆式替代”，而应当是一次 “共生式升级”。
Agent 能不能走进日常业务，最大的考验是有没有好的数据治理能力、能不能扎根现有业务体系、解决真实组织问题、守住合规风控底线。
有了 Agent，现有的电力交易辅助决策系统是不是就没用了？答案恰恰相反。
AI Agent 不会直接替代传统业务系统，二者是明确的共生关系。现有的交易技术支持系统、风控体系、工作流，恰恰是 Agent 得以稳定运行的基础设施：Agent 将依托现有系统的交易数据、业务流程、权限体系，开展行情分析、策略推演、报价辅助、复盘总结；而现有系统则需为 Agent 提供合规应用底座、稳定数据来源、顺畅流程通道与风险审计能力。
过去的企业软件只服务人，未来的企业软件会同时服务 人 与 AI 智能体。对企业而言，AI 投入从来不是对原有系统预算的替代，而是在现有信息化基础上的新增价值项，目标是让存量系统的价值进一步放大。
当前电力交易领域的 AI 应用，在很多交易员的自用层面大多还停留在 “个人工具” 阶段。但电力交易不光是单人岗位的工作，而是一条跨交易、风控、合规、财务、监管的协同链路，报价、申报、风控校验、复盘等全流程需要多角色联动。单点AI工具解决不了团队协作的信息差、口径差、流程差，也难以实现长久的应用稳定，依赖极高的数据质量，往往难以建立绝不缺数的环境和全申报场景的全自动化能力。
飔合科技在2026年的研发中提出 “企业级 Agent 矩阵闭环” 的应用目标，核心出发点 —— 不是基于简单的功能叠加，而是把AI能力从个人工具升级为组织级基础设施。预测、策略、执行、复盘等专业化 Agent，在统一的上下文和规则体系下协同运转，核心目标是打通交易员团队协作链路、统一策略口径、规范操作流程，最终实现整个交易团队的组织效率提升，而不只是某一个人的效率提升，将真正的组织过程资产留存在组织中，而不是看不见的模型里。
电力交易企业级Agent的矩阵闭环
个人AI追求 “好用易用，上手迅速”，但企业级 Agent 却必须回答 “能不能管、能不能控、能不能追溯”。这是二者最本质的区别。
智能体的数量越多，管理的复杂度就越高。如果没有清晰的权限边界、数据隔离规则、操作留痕机制和审计追溯能力，Agent 越多，风险反而越大，Agent的发展容易让数据安全变得更加脆弱。
在新技术的引入和协同的过程中，我们需要更重视“治理先行”：让所有 Agent 的决策与执行，都被严格限定在预设的业务规则和风控约束之内；策略触发须满足风险指标要求，异常场景自动升级人工审核。我们给 Agent 的不是无限制的自主权，而是明确边界内的执行权。
交易员的角色也会发生变化，但绝不是被替代，而是升级：从逐环节的操作者，变成规则的制定者、边界的守护者、异常的处置者。交易员依然是整个交易闭环的最终责任主体，大模型不会对自己提供的“仅限参考或错误的答案”负责，但使用者却需要为工作汇报时的“严谨数据和收益损益”负责。Agent 应承担的是标准化、重复性、高计算量的场景工作，让人能聚焦更高价值的判断与优化。
AI发展到今天，下半场的难点早已从 “技术研发” 转向 “找准真实业务问题”。模型能力只是基础门槛，真正决定 Agent 能不能从 “演示效果” 走向 “常态化业务运行” 的，是业务上下文的完整度、任务闭环的流畅度、系统打通的深度、知识资产的沉淀、合规治理的严谨度，以及底层工程的稳定性。
电力交易本身数据密度高、规则清晰、流程结构化，使企业级 Agent 具备规模化落地场景的可能。但行业最终的代际差距，从来不是靠简单的模型能力拉开的，而是看谁能把工程能力、场景触点、行业理解真正扎进电力交易的业务现场，谁的实际落地能力更强。
2026 年被很多人称为 Agent 的爆发之年。
电力交易的AI竞赛，终局不会是 “AI取代人”，而是 “用好 Agent 的组织，超越还在用单点工具的组织”。未来决定胜负的，是整个团队人机协同的效率、策略沉淀的厚度、风控治理的精度，以及持续落地迭代的能力。
以科技解码绿色能源最优价值。此刻，这句话正在被赋予新的含义。
info@tradingthink.cn
