6月9日，科技创新及数字化转型专题培训班在华北电力大学召开。飔合科技数智产品总监燕兆受邀参加开展专题培训讲座，针对电力市场发展现状与未来趋势、AI技术在电力市场中的深度应用以及聆风电力交易平台的核心功能进行了系统分享与现场演示。

电力市场加速演进新能源场站面临收益新课题

我国电力市场化改革正以前所未有的速度推进。截至2026年3月，已有7个省份进入现货市场正式运行阶段，20个省份进入不间断结算试运行。伴随136号文的落地实施，新能源全面入市已从政策导向转化为现实格局。

燕兆在讲座中指出，各省电价分化格局日趋显著，存量项目机制电价从青海的227.7元每兆瓦时到广东的453元每兆瓦时，跨度极大；增量项目竞价更为激烈，部分地区风光同场竞价较燃煤基准下浮明显。新能源场站结算电价普遍低于标杆电价，波动性显著增强，场站收益面临结构性挑战。

在这一背景下，传统依赖人工经验与静态数据的决策模式正逐步显露其局限性。燕兆强调，新能源电站参与电力市场的核心命题已从简单的电量偏差管理，转向电量在不同市场之间的合理分配与价格博弈。中长期、日前、实时等多周期市场协同优化，已成为场站收益管理的核心能力要求。

从工具到Agent AI重构电力交易底层逻辑

讲座的核心环节，燕兆系统阐释了AI技术在电力交易中的三层架构设计。交易业务的服务对象正经历根本性转变，从传统模式下以固定报表为人服务，逐步演进到以AI Agent为核心驱动的智能决策范式。

在数据层面，飔合科技构建了统一的指标与数据平台，让大模型真正理解电力交易数据语义，业务人员可自主定义指标维度，实现数据的灵活配置与高效治理。

在预测层面，时序大模型技术为电价预测带来了突破性进展。燕兆分享了实际案例，2026年1月对山西全省统一结算点电价的预测效果对比显示，AI模型的误差较传统方法显著收窄。山东某风电场27天日前与实时电价差套利实测中，AI量化策略较人工操作多获得收入51,667.39元。

2026年1月山西全省统一结算点电价预测全月对比

山东某风电场27天日前-实时电价差套利效果对比

（交易员 vs AI量化策略）

在执行层面，日前申报已实现从数据构建、预测推演、策略优化到回测验证的无监督学习完整闭环。日内交易场景中，AI策略可自动追踪市场挂单动态与场站持仓变化，单站日挂单量可达1000至2000次，远超人工操作极限。

燕兆认为，电力市场是完全运行在数据上的市场，电力交易工作就是在诸多不确定中寻找确定性的过程。这种确定性需要通过强大的数据支撑和算法能力来实现，如何把握数据波动情况并在此基础上预测未来市场行情，已成为整个电力交易业务中最为关键的要素。

聆风电力交易辅助决策系统 全链路数智化产品引关注

讲座后半程，燕兆现场演示了聆风电力交易平台的核心功能。作为飔合科技自主研发的全流程数智化产品，聆风产品矩阵已覆盖电力营销管控平台、电力交易平台、智储管理平台、智慧售电平台、虚拟电厂平台和智慧登录系统六大核心板块，支撑全国30余个省份市场化交易，系统已经支撑实现累计交易电量超过500亿千瓦时。

燕兆重点展示了平台的五大核心能力，其中智能结算单体系实现了26省结算单的自动识别与分析，人员效率提升超过80%；高精度电价预测在山西日前市场准确率达95%以上，山东储能收益表现位列前三；全链路自动化数据获取打通了多源异构数据的无缝集成，场站合约、结算单、仓位等数据无需人工上传填报；智能化申报策略覆盖集中竞价、现货申报、滚动撮合等全交易场景，交易员效率提升超过70%；Ukey管理体系支持24省以上交易中心的远程登录，操作效率提升95%。

在独立储能交易策略方面，现场以山东市场为例，完成了从数据读取、目标函数定义、约束条件建模到MILP求解、风险校验、自动申报入库的完整算法链路，呈现了"约束里求最优，风控中锁收益"的量化策略逻辑。

同时随着大模型技术在电力市场各场景中持续渗透，AI应用将从基础性信息检索与智能问答的效率优化，演进至电价高精度预测与自主化交易策略生成的业务质效提升。

面对未来，燕兆给出的判断简洁而有力，2026年不会是AI替代交易员，而是会用AI的交易员替代不会用AI的交易员。这一观点引发了广泛共鸣，也从侧面反映了能源行业数智化转型对复合型人才的迫切需求。

飔合科技作为国内首批借入大模型的电力交易服务商，始终秉持"以科技解码绿色能源最优价值"的使命，依托自主研发的聆风数智产品矩阵与SISI AI大模型，持续推动电力交易从经验主导向数据驱动的智能新范式跃迁，助力新能源产业在市场化环境中行稳致远。