4月9日，由光伏們主办的“第九届新能源电站运营及后服务市场研讨会”在京圆满结束。飔合科技数智产品总监燕兆受邀出席并发表《AI技术变革在电力市场中的实践应用》主题演讲，就新型电力系统下的新能源电站交易策略优化向与会嘉宾分享新思路。
当前我国电力市场化进程持续加速。截止2026年3月底，已有7个省份进入正式现货运行，20个省份进入不间断阶段试运行。电力市场“全面市场化”目标有望提前实现。在这一背景下，电力市场化交易规则日趋复杂，新能源电站运营面临着根本性的转变。
新能源全面进入市场化时代，彻底改变了传统固定电价模式。各省电价分化明显，存量项目电价从0.227元/度（青海）到0.453元/度（广东）不等。机制电量仅作为差价结算的保底机制，收益核心转为中长期与现货市场的精细化策略博弈。
各省机制电量电价情况
收益逻辑的转变直接推高了交易的决策复杂性。在交易品种方面爆发式增长，年度、月度、月内、多日、日前、日内乃至实施市场相继开始，各省规则不尽相同；决策链条方面被极大拉长，从增量项目是否参与机制电量竞价及采用策略，到中长期与现货电量分配、合约锁定比例及参与方式、周期选择；独立储能的规模化入市更是将电力交易的复杂性推向新高度，使其成为一个多周期、多市场的动态优化问题，新能源电站的决策复杂性呈指数上升。
对此，燕兆强调，当市场规则复杂到一定程度，交易行为的核心驱动力便从人工经验转向数据驱动的最优求解。企业需建立基于风险控制的交易策略，利用AI量化风险、情景推演，以达到核心目的：在不确定中锁定确定性收益。这正是AI技术深度介入电力交易环节的根本动因。
机制电价规则下的结算逻辑分析
“在传统的模式下，我们通过固定报表的形式可以去获取数据。但是随着市场越来越复杂，我们需要固定报表加灵活的自由探索工具，让数据继续为人去服务。”燕兆指出，面对多市场耦合的决策，交易业务的前中后逻辑未变，但交易数据的主要服务对象将从人转向AI Agent。
聆风AI系统服务架构
以山东某风电场为例，在27天内基于日前-实时电价差的套利效果对比显示，AI基于量化策略进行模拟调节比人工调节多获得收入51,667.39元。
燕兆表明，无论何种交易场景，预测、分析、策略三个环节均可封装为Skills，由机器循环执行，在关键决策节点设置人工审核拦截机制，即可完成风险可控的决策闭环。底层则通过MCP及CLIP协议完成与交易中心的数据对接，实现申报流程自动化。
而驱动这套工作流高效落地的，正是飔合科技构建的三层技术体系：
数据层：构建统一数据与指标平台，让大模型理解数据含义，消除幻觉。业务人员可自定义指标维度，实现数据定义与使用的平权；
预测层：引入时序大模型重塑电价预测范式，MAE较基准下降45%；
执行层：日前申报场景已实现从数据构建、预测推演、策略优化到回测验证的无监督学习完整闭环。日内交易场景中，AI策略自动追踪市场挂单动态与场站持仓变化，单站日挂单量达1000至2000次，成交比例约25%，远超人工极限。
基于上述工作流在多省实战验证的积淀，燕兆判断，未来半年至一年内，电力交易将从辅助工具形态全面跃迁至智能Agent主导模式。交易员的核心职能将由盯盘执行转向Agent管理、策略审核与极端场景干预。燕兆指出：“2026年不会是AI替代交易员，而是会用AI的交易员替代不会用AI的交易员。”
info@tradingthink.cn
