2025年双碳目标下新能源发电新技术应用研讨会在南京顺利展开，会议聚焦能源政策、智能运行、新能源技术等前沿议题，飔合科技数智产品总监燕兆出席会议，并以《风光储AI+电力交易市场的探索及应用》为主题发表演讲。

电力市场中的高度不确定性

随着电力体制改革迈入第十个年头，我国电力市场建设正全速推进。2025年关键政策如136号文的发布，标志着新能源全面入市时代来临。截至目前，全国已有7个省份实现现货市场正式运行，9个省份开展不间断试运行，10个省份进入间断试运行阶段。预计到2025年底，现货市场覆盖省份将跃升至20+个，电力交易正经历从"电量市场"向"电力市场"的深刻转型。

在市场规模快速扩张的同时，复杂性挑战日益凸显。边界信息、电网约束、出力预测等十余类动态数据交织，数据维度呈现爆炸式增长；电网结构日趋复杂带来的电价形态日益多样；各省规则差异形成的"碎片化"困局，都对新能源市场电价产生了更多的影响。

山西2024年1月-2025年6月结算价格（元/MWh）

甘肃2024年1月-2025年6月结算价格（元/MWh）

山东2024年1月-2025年6月结算价格（元/MWh）

从飔合科技统计的山西、山东、甘肃等首批现货试点省份的结算数据显示，火电结算均价普遍高于新能源，而新能源结算价格波动性显著增大。

2025年1-6月部分省份新能源结算情况

尤为值得关注的是，当对比各省新能源结算电价与标杆电价时发现，新能源禀赋越好的省份，市场竞争压力越大。这一现象凸显了在新能源全面入市背景下，如何通过精细化交易策略实现收益最大化，成为行业面临的核心挑战。

技术创新重构市场底层逻辑

从业务本质来看，新能源电站参与市场化交易的核心在于电量分配优化。具体而言，不同市场对应不同的电价系数，电站需在基数、中长期、日前、实时等各类交易品种之间，合理分配上网电量，以实现整体收益最大化。

这一决策过程高度复杂，需要综合考虑气象因素波动性、市场不确定性等多重变量，燕兆也表示："电力市场是完全运行在数据上的市场，电力交易工作就是在诸多不确定中寻找确定性的过程。这种确定性需要通过强大的数据支撑和算法能力来实现，如何把握数据波动情况，并在此基础上预测未来市场行情，成为整个电力交易业务中最为关键的要素。"

随着市场迭代，电价预测技术也经历了从经验判断到机器学习，再到深度学习的演进过程，而AI大模型技术为电价预测带来了新的突破可能。

以山东某风电场为例，在27天内基于日前-实时电价差的套利效果对比显示，AI基于量化策略进行模拟调节比人工调节多获得收入51,667.39元。这一案例印证了技术驱动在提升资产收益、降低市场风险方面的核心价值。

山东某风电场27天内策略效果展示

随着电力市场技术创新的不断深入，能源产业的底层逻辑正经历系统性重构。在这一深刻变革中，技术驱动已逐渐成为行业共识，能够率先拥抱创新、掌握核心算法的企业，将在新一轮市场竞争中占据显著先机。

飔合科技核心技术团队早在2017年时就已介入AI预测算法的研发，当时以线性回归为主要实现路径，到2022年开始以深度学习技术为主，电价预测准确率在多个省份名列前茅，直至现在该技术依旧适用于大部分省份。而闭环的智能预测系统可能是电价预测后续发展的主流方向，在整个业务闭环中主要用于解决提高报价决策效率、优化收益与风险比、自动化执行+可复盘这三方面问题。